我要說這是 AI 做的嗎？

💬 Alex 碎碎念

你有沒有遇過這種情況？不確定用 AI 幫忙寫的東西，到底要不要跟對方說。

簡單來說：透明度有兩層——說不說 AI 有參與，以及 AI 寫的讀起來像不像你。第一層是道德問題，第二層是執行問題。這堂課兩個都講。

這不只是個人選擇，而是關係到信任和職業道德。但更實際的問題是：對方一眼就看出來是 AI 寫的。

那種「我們將進一步全方位地優化」「為您打造無縫的使用體驗」的味道，主管看一眼就知道你沒在動腦。透明度不只是說不說 AI 有參與，更是 AI 寫的東西像不像「你」。

第一次沒做好或是聽不懂，代表你是正常人！

🎯 學習目標

📚 Know (知道)

• 了解創建盡責、透明度盡責、部署盡責的差異

🛠️ Use (使用)

• 能夠判斷不同情境下需要揭露 AI 參與的程度

🚀 Do (實作)

• 拿最近一份用 AI 輔助寫的東西，找出 3 個「不像自己會講的話」，把那些詞列成你的個人禁用詞清單
• 對照透明度判斷框架，把手頭上一個正在做的任務歸類到「一定要說 / 建議說 / 不一定要說」
• 改寫一段 AI 寫的內容，讓它聽起來像你，然後請一位同事判斷哪個版本更像你寫的

🔧 Manage (管理)

• 把個人禁用詞清單存成文字檔，放進 AI 的系統提示或自訂指令，讓每次輸出都自動過濾
• 定期更新清單：每隔一段時間重看，你的用語習慣會變，AI 的常見模式也會變
• 如果你的工作角色改變（換部門、換客戶），重新檢視「一定要說」的清單，因為不同情境的揭露標準不一樣

📋 流程

盡責（Diligence）是什麼？

盡責就是「對 AI 的使用負責任」。這包含三個面向：

創建盡責（Creation Diligence）

在製作 AI 輸出時你有盡責嗎？

• 你驗證過內容的準確性嗎？
• 你把 AI 的草稿修改成真正符合你情況的版本嗎？
• 你確保內容沒有包含有害或不準確的資訊嗎？

透明度盡責（Transparency Diligence）

在使用 AI 輔助的內容時，你有適當揭露嗎？

• 對方需要知道這是 AI 參與的嗎？
• 公司或學校對 AI 使用有規定嗎？
• 不告訴對方會損害信任嗎？

部署盡責（Deployment Diligence）

當你把 AI 應用到更廣泛的情境時（如工作流程、系統），你有負責嗎？

• 這個 AI 應用會影響哪些人？
• 有沒有可能造成傷害？
• 需要哪些監督機制？

透明度的判斷框架

一定要說：

• 學術作業（大多數機構有明確規定）
• 新聞報導或具名文章
• 法律文件或財務報告
• 對方明確詢問時

建議說：

• 長期合作的客戶或夥伴
• 需要建立長期信任的關係
• AI 參與程度很高的工作

不一定要說：

• 用 AI 幫助自己思考和整理想法，最終由你審查完成
• 用 AI 做格式轉換等工具性任務
• 公司明確允許使用的情況下

核心原則： 問自己「如果對方知道 AI 參與了，他們會不高興嗎？為什麼？」如果答案是會，就需要考慮揭露。

重點來了 — 對方一眼看穿是 AI 寫的，問題不在透明度

對方知不知道你用 AI 不是重點，讀起來像不像人寫的才是重點。

AI 寫出來常常是左邊，人寫出來是右邊：

::: comparison labels: ["AI 味（一看就是 AI）", "人味（聽起來像你）"] rows:

• ["我們將全方位地提升服務品質", "我們會把客服回覆速度加快"]
• ["為您打造無縫的使用體驗", "我們希望你用起來不卡"]
• ["進一步優化流程效率", "修了這個 bug"]
• ["賦能團隊發揮最大潛力", "讓大家不要再做白工"]
• ["絕對是業界最佳的選擇", "我覺得這個比其他兩個好用"]
• ["竭誠為您提供卓越的服務", "有問題隨時跟我說"] :::

差別在哪？右邊都是「人在跟人講話」，左邊是「文件在發言」。

自己的禁用詞清單怎麼建？

寫 3 個你最近用 AI 寫過的東西，找出那種「不像自己會講的話」，把那些詞收集起來。每個工作領域的禁用詞不太一樣：

• 行銷常見：賦能、打造、全方位、無縫、突破性、革命性
• 業務常見：絕對是、一定、最好的、唯一、保證
• 報告常見：進一步、有效地、充分地、深度地
• 客服常見：竭誠為您、無微不至、貼心地、用心傾聽

把你的禁用詞清單寫成檔案放進 AI 的設定。每次 AI 寫完，先掃一遍，全部換掉再用。

你始終是最終負責人

無論 AI 幫了多大的忙，最終的責任都在你。

這代表：

• 你需要驗證 AI 的輸出
• 你需要對自己的名字簽的東西負責
• 「AI 說的」不是逃避責任的理由

透明度框架的邊界

這套判斷框架在大多數職場情境下夠用，但有些情況它給不了明確答案：

• 法律灰色地帶（各國對 AI 揭露的規定還在演進，框架無法取代法律諮詢）
• 你的公司或客戶有特定的 AI 政策，那份政策的優先順序高於這裡的建議
• 涉及高風險決策（醫療、法律、財務）時，「不一定要說」的標準應該直接提高到「建議說」

如果你覺得可以，遇到不確定的情況，先問公司主管或法務——框架是起點，不是終點。

✅ 確認清單

• [ ] 能說出三種盡責維度的名稱
• [ ] 想出 2 個在自己工作中「一定要說」的情境
• [ ] 了解為什麼 AI 不能作為逃避責任的理由

🔗 相關連結

• Anthropic Academy — A closer look at Diligence