外觀
AI 是什麼？和你的工作有什麼關係？
💬 Alex 碎碎念
很多老闆問我：「AI 聽起來很厲害，但我們公司才 20 個人，真的用得上嗎？」
我的答案是：中小企業不只用得上，而且投報率比大企業更高。 因為你沒有層層簽核、沒有 IT 部門的包袱，決策快、落地也快。
這堂課就講清楚 AI 跟你工作的關係，以及該怎麼開始。
第一次沒做好或是聽不懂，代表你是正常人！
🎯 學習目標
📚 Know (知道)
- 了解生成式 AI 與傳統軟體的差異
- 了解 AI 流利度的定義
🛠️ Use (使用)
- 能夠辨識日常工作中哪些情境可用 AI
🚀 Do (實作)
- 能完成「工作 AI 情境盤點」練習，找出自己工作中至少 2 個可試用 AI 的任務
- 能用「整理」「草稿」「分析」三類框架描述一個具體工作場景
🔧 Manage (管理)
- 了解 AI 轉型三階段順序（地基 → 房子 → 智慧家電），能辨識自己公司目前在哪一層
- 能判斷一個新工作任務是否適合交給 AI，還是應該自己決策
📋 流程
生成式 AI 和傳統軟體有什麼不同？
傳統軟體：
- 指令固定 → 結果固定
- 例：Excel 公式、Word 的自動更正
生成式 AI：
- 理解自然語言
- 每次可能給出不同結果
- 可以「創作」而不只是「執行」
簡單來說：傳統軟體是計算機，AI 是對話夥伴。
什麼是 AI 流利度？
AI 流利度不是「會用 ChatGPT」，而是：
能夠有效、高效、負責任地和 AI 協作的能力
這包含四個面向（4D 框架），我們在接下來的課程會一一學習。
重點來了 — AI 轉型不能跳級
我跑過好幾家中小企業的 AI 轉型，整理出一個共通的成功模式：
先打地基 → 再蓋房子 → 最後裝智慧家電
| 階段 | 比喻 | 對應的事 |
|---|---|---|
| 地基 | 雲端基礎建設 | Google Workspace、檔案上雲、API 開通 |
| 房子 | 自動化流程 | 用 n8n / Zapier 串接基本工作流 |
| 智慧家電 | AI Agent | RAG、AI 客服、深度自動化 |
順序錯了，蓋出來的東西會塌。地基沒打就想用 AI Agent，就像沒接水電就想裝洗碗機。
哪些工作情境可以用 AI？
你有沒有遇過這種情況？開完一個小時的會，要你寫會議記錄，結果花了你另一個小時。這種任務正是 AI 最能幫上忙的地方。
整理與摘要： 會議記錄整理、長文件摘要、資料整合 草稿與寫作： 電子郵件初稿、報告結構建議、簡報文字 分析與想法激發： 列出選項讓你決策、腦力激盪點子、問題排查方向
這套框架不能解決所有問題。AI 不適合需要即時最新資訊的查詢、需要你擔保事實正確性的對外文件，以及需要你個人判斷與承擔責任的決策——那些部分，還是得你來。
✅ 確認清單
- [ ] 能說出生成式 AI 與傳統軟體的一個關鍵差異
- [ ] 能舉出自己工作中 1-2 個可以試用 AI 的情境
- [ ] 了解「AI 流利度」不只是學會提示詞技巧