為什麼 AI 不懂你的意思？

💬 Alex 碎碎念

你有沒有遇過這種情況？

晚上 9 點要寄一封 email 給老闆，主題是「下個 sprint 為什麼會 delay」。

第一版寫得太急刪了。第二版太正式像 SOP。第三版加太多解釋主旨被埋。第四版改完想說「這次不錯」，按 Send 前發現用詞太硬。第五版終於寄出去，凌晨 11 點。

每週寄這種信 3 次，週末加班的時間就吃掉了。

不是 AI 在故意刁難你，是有一個根本原因 — 這堂課就講清楚。

簡單來說：AI 沒有「背景知識」，只有你給它的字。你給的字少，它就只能猜。

第一次沒做好或是聽不懂，代表你是正常人！

🎯 學習目標

📚 Know (知道)

• 了解 AI 無法讀心的根本原因
• 了解產品描述、流程描述、表現描述的差異

🛠️ Use (使用)

• 能在下提示詞前，說出自己少了哪一種描述（產品／流程／表現）
• 能用一句話說明為什麼「幫我寫一封信」對 AI 來說資訊不夠

🚀 Do (實作)

• 拿上週一封讓你改超過三次的 email，對照三種描述維度，找出當時缺少的是哪一種
• 試著把缺的描述補進提示詞，重新下一次，觀察 AI 回答是否更接近你的期待

🔧 Manage (管理)

• 如果補了描述之後 AI 還是跑偏，通常代表「表現描述」的角色設定不夠清楚 — 先確認 AI 知道它在和誰說話、用什麼身份說話
• 三種描述不需要每次都寫完整，簡單的任務用產品描述就夠；複雜的任務才需要三層都到位

📋 流程

AI 無法讀心

AI 沒辦法知道你的：

• 工作背景和公司文化
• 對這個任務的隱性期待
• 你認為「理所當然」的前提
• 你偏好的語氣和風格

重點來了：你腦子裡知道的事，AI 完全不知道。你需要把這些說出來。

90% 人的誤解

90% 人遇到寫信慢，第一反應是「我要學寫文案」。買書、上課、看公眾號文章。

老實講沒用。

你 writing skill 沒問題 — 你能想出對的話，問題是每次都要從頭想。寫信卡，本質是：

1. 沒有 voice profile 持久化（你怎麼講話）
2. 沒有 audience persona load（對方是誰）
3. 一次只丟一段給 AI 改（context 沒堆疊）

這是資產化問題，不是 writing 問題。

三種描述維度

描述（Description）分為三個維度，每一種都告訴 AI 不同的事情：

產品描述（Product Description）

你要什麼樣的結果？

• 格式是什麼？（清單、段落、報告）
• 長度大概多少？
• 語氣是正式還是輕鬆？
• 要包含哪些元素？

流程描述（Process Description）

你希望 AI 怎麼處理這個任務？

• 先分析，再生成
• 用哪個特定的框架
• 從哪個角度切入
• 需要哪些步驟

表現描述（Performance Description）

你希望 AI 在互動過程中怎麼表現？

• 扮演什麼角色？（顧問、編輯、教練）
• 當你說不清楚時，主動問問題
• 用什麼語言回答
• 如果有不確定的地方，要說出來

為什麼這三種缺一不可？

只說「幫我寫一篇電子郵件」→ AI 不知道要誰看、什麼格式、多長、什麼語氣。

加上產品描述：「幫我寫一封給客戶的感謝信，不超過 100 字，語氣正式」→ 好很多。

再加流程描述：「先列出要感謝的三件事，再寫完整信件」→ 更清楚。

再加表現描述：「如果你不確定某件事，問我」→ 讓互動更順暢。

這個方法的限制

三種描述框架能讓 AI 表現好很多，但不是萬靈丹。如果你面對的任務需要深度的產業知識、即時資訊、或者牽涉到你公司內部才知道的脈絡，光靠描述還不夠 — 你需要把那些背景也餵進去。這是下一章要處理的事。

如果你覺得已經把三種描述都寫了，AI 還是答不好，先不要懷疑自己，先檢查有沒有把「誰是讀者」這件事說清楚。

✅ 確認清單

• [ ] 能說出 AI 為什麼無法讀心
• [ ] 了解三種描述維度的名稱和差異
• [ ] 想到一個自己曾經描述不清楚的提示詞

🔗 相關連結

• Anthropic Academy — A closer look at Description